Задание 4-12
1 .Найти
вероятность того, что событие А наступит ровно 80 раз в 400 испытаниях,
если вероятность появления этого события в каждом испытании равна 0,2.
Решение. По
условию, n =
400; k = 80; р=0,2; q= 0,8. Воспользуемся асимптотической
формулой Лапласа: P400(80) = 0,04986.
.
2. Вероятность поражения мишени стрелком при
одном выстреле р = 0,75. Найти вероятность того, что при 10 выстрелах стрелок
поразит мишень 8 раз.
Решение. По
условию, п = 10; k = 8;
р = 0,75; q = 0,25.
Воспользуемся асимптотической формулой Лапласа:
P10 (8)= 0,273.
Интегральная теорема Лапласа
При решении практических
задач часто приходится устанавливать инте5рвалные оценки вероятностей.
Например:
1. Определить вероятность
того, что в июне месяце число дождливых дней будет колебаться от 3 до 5 дней.
2. Определить вероятность того, что число бракованных
изделий будет находиться в промежутке от некоторого числа x до числа y.
Предположим, что производится п испытаний,
в каждом из которых вероятность появления события А постоянна и равна р
(0 < р < 1). Предлагается
вычислить вероятность Рп (k1 ;k2) того, что событие А появится в п испытаниях не
менее k1 и не более k2 раз. При решении таких задач используется интегральная
теорема Лапласа.
Теорема. Если
вероятность р наступления события А в каждом испытании постоянна и отлична от
нуля и единицы, то вероятность Pn(kl1; k2) того, что событие А появится в
п испытаниях от kt до fea раз, приближенно равна
определенному интегралу
= Ф(х2)
- Ф(х1) или
Рп
(k1 ;k2) = Ф(х2) - Ф(х1). Функция Φ(x) нечетная? значения функции
Ф(х) публикуются в соответствующих таблицах.. ,
Задание 4-13
1. Вероятность
того, что деталь не прошла проверку ОТК, равна р = 0,2. Найти вероятность того,
что среди 400 случайно отобранных деталей окажется непроверенных от 70 до 100
деталей.
Решение. По условию, р = 0,2;
q = 0,8; n = 400; k2 = 70; k2=100. Воспользуемся интегральной теоремой
Лапласа:
Р400
(100 ;70)= Ф(х2)
- Ф(х1).
Вычислив х1=-1,25;
х2=2,5, получим Р400
(100 ;70)= Ф(2,5) - Ф(-1,25). По соответствующей таблице
получим: Ф(2,5)=0,4938; Ф(-1,25).= - 0,3944.
Поэтому Р400 (100 ;70)=
0,4938-(-0,3944)=0,4938-(-0,3944)=0,8882
Приближенная формула
Пуассона.
При
больших значениях n и малых значениях
p справедлива формула Пуассона:
, где . Для этой функции также составлена соответствующая таблица
Для
не сложных и не принципиальных расчетов, применимость формулы Лапласа и Пуассона
определяется согласно следующему критерию: если npq ³10 применяется формула Лапласа, в
противном случае рекомендуется к применению формула Пуассона. Существуют более
точные критерии в определении
возможности применять ту или иную формулу.
Задание 4-14
1. Вероятность наступления события A в каждом их 900 независимых
испытаниях равна p=0,8.. Найти
вероятность того, что событие произойдет а) 750 раз; б) 710 раз. в) от 710 до
740 раз.
Решение. n=900, p=0,8 и q=1-0,8=0,2. npq=0,8·0,2·900=14,4 > 10. Значит, применима формула Лапласа.
а). k=750, = ≈ 12, тогда =(750-900·0,8) /12 ≈ 2,5, По таблице значений этой функции φ(2,5)
≈ 0,0175. P900(750) ≈ 0,0175 / 12 ≈ 0,00146
б). k=710, решается аналогично. х = -
0,83; φ(- 0,83) = φ(0,83≈ 0,2827б,
P900 (710) ≈ 0,2827б / 12 = 0,0236
в). 710 ≤ k ≤ 740, k1=710, k2=740.
=(710-900·0,8)
/ 12 ≈ -0,83.. =(740-900·0,8)
/ 12 ≈ 1,67. По соответствующей таблице имеем: Ф(х1) ≈ Ф(-0,83)= -
0,2967, Ф(х2) ≈ Ф(1,67) ≈
0,4527.
P900(710 ≤ k ≤ 740) = 0,4527-(- 0,2967) =0,7492.
2. Телефонная
станция обслуживает 400 абонентов. Вероятность для каждого абонента того, что
он позвонит в течение часа, равна p=0,01. Найти вероятности событий в течение часа
позвонят: а). 5 абонентов; б). не более 4 абонентов; в). не менее 3 абонентов.
Решение. p=0,01 – очень малое число, т=400 – очень большое число, q=1-0,01=0,99,
npq=0,01·0,99·400=3,96 < 10, поэтому
применима формула Пуассона. =400·0,01=4
а). P400(5) ≈ ≈ 0,156298
б). P400(0 ≤ k ≤ 4) = P400(0) · P400(1) · P400(2)· P400(3) · P400(4)
P400(0
≤ k ≤ 4) ≈ 0,018316
+0,073263 +0,146525+0,195367 + 0,195367 = 0,628838
в). P400(3 ≤ k ≤ 400)=1- P400(0 ≤ k ≤ 2)=1-0,018316- 0,073263-0,146525=0,761896
|