Меню сайта

 

Конвертер систем счисления

Перевести число:





Из системы с основанием:

В систему с основанием:

Результат:

 
 

Часы

 

Погода



 

Статистика

Проверить пр и тиц Яндекс.Метрика

Ваш IP



 

Главная » Статьи » Учеба » Теория вероятноси и Математической статистики

Тема 4. Алгебра событий 5часть

Наивероятнейшее число появления события в независимых испытаниях

Число k0 называют наивероятнейшим числом, если вероятность  того, что событие наступило в этих испытаниях k0  раз, превышает  или по крайней мере не меньше вероятности остальных возможных исходов.

Наивероятнейшее  число вычисляется по формуле  (двойного  неравенства)

npq < k0 < np + p

Если  число npq  дробное, то существует одно наивероятнейшее  число

Если  число npq  целое, то существует два  наивероятнейших  чисел

 

Задания 4-15.

1. В цехе 6 моторов. Для каждого мотора вероятность того, что он в данный момент включен, равна 0,8. Найти вероятность того, что в данный момент: а) включено 4 мотора; б) включены все моторы; в) выключены все моторы.

Ответ. а) Рв (4) = 0,246; б) Р„(6) = 0,26; в) Р„ (0) = 0,000064.

2.  Найти вероятность того, что событие А   появится  в пяти не­зависимых испытаниях не менее двух раз, если в каждом испытании вероятность появления события А равна 0,3.

Ответ.   Р=1 -  5(0) + РВ( 1)] = 0,472.

3.  Событие   В   появится  в  случае,  если событие А появится не менее двух   раз.   Найти   вероятность  того, что наступит событие В, если   будет   произведено  6   независимых   испытаний,   в   каждом  из которых вероятность появления события А равна 0,4.

Ответ. Р=1 -  в (0) + Рв (1)] = 0,767.

4.  Произведено 8 независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А равна 0,1. Найти вероятность того, что событие А появится хотя бы 2 раза.

Ответ. Р=1-[Р8(0) + Р8< 1)1=0.19.

5.  Монету бросают 6 раз. Найти вероятность того, что  герб вы­падет: а) менее двух раз; б) не менее двух раз.

Ответ. a)P = Pe(0)-r-Pe(l) = 7/64;6)Q = I-(Pe(0)+Pe(l)] = 57/64.

6. Вероятность попадания в цель при одном выстреле из орудия р = 0,9. Вероятность поражения цели при k попаданиях (AiSs 1) равна 1- qk. Найти вероятность того, что цель будет поражена, если сде­лано два выстрела.

Указание. Воспользоваться формулами Бернулли и полной вероятности.

Ответ. 0,9639.

7.  Найти приближенно вероятность того, что при 400 испытания» событие наступит ровно 104 раза, если вероятность его появления в каждом испытании равна 0,2.

Ответ. Р400( 104) =0,0006.

8.  Вероятность поражения мишени стрелком при одном выстреле равна 0,75. Найти вероятность того, что при 100 выстрелах мишень. будет поражена: а) не менее 70 и не более 80 раз; б) не более 70 раз.

Ответ. а) Р100(70,80) = 2Ф(1,15)=0,7498;

б) Рюо(0: 70)=- Ф(1,15) + 0,5 = 0,1251.

9.  Вероятность появления события в каждом из 10000 независи­мых испытаний р=0,75. Найти вероятность того, что относительная частота появления события отклонится   от его   вероятности по абсо­лютной величине не более чем на 0,001.

Ответ. Р = 2Ф(0,23) = 0,182.

10.  Вероятность  появления   события   в   каждом из независимых испытаний равна 0,2. Найти, какое отклонение относительной частоты появления события от его вероятности можно ожидать с вероятностью 0,9128 при 5000 испытаниях.

Ответ. е=0,00967.

П. Сколько раз надо бросить монету, чтобы с вероятностью 0,6 можно было ожидать, что отклонение относительной частоты появле­ний герба от вероятности р = 0,5 окажется по абсолютной величине не более 0,01?

Ответ. « = 1764.

 

Практическое занятие

1.              Теоремы сложения и умножения вероятностей

2.              Вычисление вероятностей событий по формуле (схеме)  Бернулли.

3.              Приближенное вычисление вероятностей по формулам  Лапласа и Пуассона

 

Требования к знаниям умениям и навыкам

Студент должен иметь представление о событии и из классификации. составляющих. Знать понятие случайного события, классическое определение вероятностей. Уметь вычислять вероятность наступления события. Уметь вычислять вероятности суммы совместимых событий, условную вероятность уметь применять формулу Бернулли,   Бейеса, Лапласа, Пуассона.

Категория: Теория вероятноси и Математической статистики | Добавил: METAL (28-11-10)
Просмотров: 20712 | Комментарии: 1 | Рейтинг: 3.0/3
Всего комментариев: 1
1 jonik  
0
Найти вероятность того, что событие А появится не менее трех раз в четырех испытаниях, если вероятность появления события А в одном испытании равна 0,5

Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]

Отправка SMS

 

Искуственный интелект

 

Категории раздела

Теория вероятноси и Математической статистики [45]
Текстовый вариант лекций Калашникова Ю.И. по Теория вероятноси и Математической статистики. возможны искажение в формулах, для подробного узучения рекомендуется скачать лекцию в формате *.doc в разделе каталог файлов
Высшая Математика [0]
Дискретная математика [3]
 

Наш опрос

Каким антивирусом вы пользуютесь?
Всего ответов: 22
 

Профиль

Block content
 

Поиск

 

Реклама

 

Мини-чат

 

Праздники

 

Профиль

 

Copyright MyCorp © 2025
шаблоны для ucoz, скрипты, cs шаблоны, cs, на тему
Создать бесплатный сайт с uCoz