Задание 6-3.
1. Случайная величина X задана плотностью распределения

Определить математическое ожидание, дисперсию и среднее
квадратическое отклонение величины X. Согласно определениям 1 и 2 имеем:



» 0,47.
Задание 6-4. [5,
C 126], примеры 1-2.
5.
Законы распределения НСВ
5.1. Равномерное распределение. Распределение вероятностей непрерывной
случайной величины X,
принимающей все свои значения из отрезка [а; 6], называется равномерным, если
ее плотность вероятности на этом отрезке постоянна, а вне его равна нулю, т. е.
 Отсюда получим
Но, как известно =1, то из последнего равенства получим c=1/(b-a)
Итак, плотность вероятности непрерывной
случайной величины X, распределенной
равномерно на отрезке [а; 6], имеет вид:

Задание 6-5. На отрезке [а; b] наугад указывают точку. Какова
вероятность того, что эта точка окажется в левой половине отрезка?
Обозначим через X случайную величину,— координата выбранной
точки. X распределена
равномерно (в этом и состоит точный смысл слов: «наугад указывают точку»), а
так как середина отрезка [а; 6] имеет координату ^i—, то искомая вероятность равна (см. § 49,
п. 2):

Впрочем, этот результат был ясен с самого
начала.
5.2.
Закон нормального распределения
Закон распределения вероятностей
непрерывной случайной величины X называется нормальным, если ее дифференциальная функция f (x) определяется формулой

где: а = М (X) – математическое ожидание величины X, - является
средним квадратическим отклонением величины.
Мы видим, что нормальное
распределение определяется двумя параметрами: s и а. Достаточно
знать эти параметры, чтобы задать нормальное распределение.
Вероятностный смысл этих
параметров таков: а есть математическое ожидание, s среднее квадратическое отклонение нормального
распределения.
Свойства функции у = f (x):
1. Функция у = f (x) – определена, непрерывна, положительная
на всей числовой оси,
2. Функция у = f (x) является четной, и ее график симметричен относительно оси Оу.
3. При х ® +¥ или х® -¥, у ®0.
4. В точке х
= 0 функция у = / (х) принимает значение ушах
=
так как ее производная
обращается в точке х = 0 в нуль с
изменением знака + на — при переходе через
нее,
5. По второй производной
 
находятся две точки перегиба графика из
условия у" = 0: x 1-2 = ±s. В
этих точках функция у = f (x) принимает значение 
6. График функции у = / (х) изображен
на рисунке
Отметим, что, чем больше s, тем меньше
уmax b тем
дальше точки перегиба отстоят от начала координат, и наоборот, см рисунок.
Если а ¹ 0, то график функции у = f (x) по оси ОX сдвигается на а единиц.
Нормальное распределение с параметрами а
= 0 и а = 1 называется нормированным. Дифференциальная функция в случае такого
распределения будет:

Функция j(x) -четная
Для этой функции составлена таблица ее значений
для положительных значений х Такая
таблица находится в соответствующих справочниках и учебниках.
Пусть случайная величина X распределена по нормальному закону. Тогда
вероятность того, что X примет значение, принадлежащее интервалу (a;b) вычисляется по формуле:

Сделаем в этом интеграле
замену переменной, полагая (x-a)/ s = t. Тогда: х = а + st
dx = s t и

Имеется в виду,
что не берется в элементарных функциях. Для его вычисления вводится функция
Лапласа (интеграл вероятностей)

Функция Ф(х) - монотонно возрастающая,
нечетная.
Для ее значений также составлена соответствующая
таблица значений, поэтому при решении задач применяется формула:

Задание 6-6. Пусть случайная величина X распределена по нормальному закону с параметрами а = 30
и s = 10. Найти вероятность того, что X примет значение, принадлежащее интервалу
(10; 50).
Решение::

По таблице приложения 3 находим Ф (2) =
0,4772. Отсюда искомая вероятность
Р (10 < X < 50) = 2 • 0,4772 = 0,9544.
Часто требуется вычислить вероятность
того, что отклонение нормально распределенной случайной величины X от ее математического ожидания по
абсолютной величине меньше заданного положительного числа δ, т. е. найти Р
(Х — а) < δ). Используя соответствующую формулу и нечетность
функции Ф (х), имеем: Р (Х — а\ < б) =



Задание 6-7. Пусть случайная величина X распределена по нормальному закону
с параметрами а = 20 и s = 10. Найти
Решение.

По таблице приложения находим: Ф (0,3) =
0,1179.
Поэтому
|