Меню сайта

 

Конвертер систем счисления

Перевести число:





Из системы с основанием:

В систему с основанием:

Результат:

 
 

Часы

 

Погода



 

Статистика

Проверить пр и тиц Яндекс.Метрика

Ваш IP



 

Главная » Статьи » Учеба » Теория вероятноси и Математической статистики

Тема 8. Элементы математической статистики 5часть

4. Интервальные оценки, доверительные интервалы для параметров

нормального распределения

4.1. Надежность, доверительные   интервалы.   

При оценивании многих параметров можно указать одно число, но на практике мы редко имеем дело с точными результатами, но всегда можно указать некоторый интервал, в который входит полученный результат либо при измерении или при обработке результатов измерений.

Точечной оценкой называется оценка, которая характеризуется одним число.

Например, число элементов в выборке, число проведенных испытаний и др.

Интервальной оценкой называется оценка, которая определяется двумя числами, которые являются  концами (границами) интервала. Причем, изменяя длину  такого интервала, можно добиться установленной заранее точности и надежности измерения или вычисления.

Точность оценки обозначается буквой δ,  (δ>0)  является оценкой неизвестного параметра R по его приближенному значению r, вернее, является отклонением  r от R не более, чем на δ.

При этом имеет место выражение:

÷R-r÷ < δ

Очевидно, что чем меньше δ, тем точнее  оценка.

Надежность оценки обозначается буквой γ, является оценкой вероятности с которой осуществляется неравенство: ÷R-r÷ < δ.

При этом имеет место выражение:

P(÷R-r÷ < δ)= γ

Надежность оценки γ обычно задается заранее, причем надежности γ  обычно присваивают одно из значений 0,95, или 0,99, или 0,999.

 

Доверительным интервалом называется интервал, который покрывает неизвестный параметр с заданной точностью γ.

Понятие "покрывает" можно трактовать, как неизвестный показатель может попасть в доверительный интервал с указанной точностью.

Конечно, нельзя категорически утверждать, что найденный до­верительный интервал покрывает параметр r. Но в этом можно быть уверенным на 95% при γ = 0,95, на 99% при γ = 0,99 и т. д. Это значит, что если сделать много выборок, то для 95% из них (если, например, γ = 0,95) вычисленные доверительные интервалы действительно покроют r

 Замечание. В ряде учебных пособиях  приближенное  и точное значение обозначается не буквами R и r, другими, свойственными данному автору буквами. Например , учитывая трудность их написание на компьютере, мы ввели иные буквы, что не меняет сути вопроса.

 

4.2. Доверительный    интервал   математического ожидания  a при  известном  среднем квадратичном отклонении σ.

В некоторых случаях среднее квадратическое отклонение σ ошибки измерения (а вместе с нею и самого измерения) бывает известно. Например, если измерения производятся одним и тем же прибором при одних и тех же условиях, то MO для всех измерений одно и то же и обычно бывает известно.

Пусть случайная величина X распределена нормально с параметрами:

a – не известное математическое ожидание,  

σ – известное квадратичное отклонение.

Построим доверительный интервал, покрывающий неизвестный параметр а с заданной на­дежностью γ. Данные выборки есть реализации случайных вели­чин X1 X2, … Хп  имеющих нормальное распределение с парамет­рами а и σ. Оказывается, что и выборочная средняя случайная   величина   Xсред =(1/n)·(Х1 + Х2 + ... + Хn) тоже    имеет нормальное распределение (примется  без доказательства).

Потребуем, чтобы выполнялось соотношение

Р (÷ Xсред - а÷  < δ) = γ, где γ - заданная надежность.

Получим:

 

 

Так как Р задана и равна γ то окончательно имеем (для получения рабочей формулы выборочную среднюю заменяем на ):

Здесь число t определяется из равенства 2Ф(t)= γ, которое находится по соответствующей таблице значений.

Точность оценки определяется формулой

 

Как было сказано выше, надежность γ принимают равной или 0,95, или 0,99, или 0,999.

Смысл полученного соотношения таков: с надежностью γ можно утверждать, что доверительный интервал, отраженный формуле,  покрывает неизвестный параметр  a математическое ожидание, с точностью оценки δ.

 

Задание 8-9.  Признак X распределен в генеральной совокуп­ности нормально, σ = 0,40. Найти по данным выборки доверительный интервал для математического ожидания a с надежностью γ = 0,99, если п = 20,  =6,34

Решение.

По таблице значений этой функции находим  t=2,56

Следовательно

 

Концы доверительного интервала 6,34 - 0,23 = 6,11 и 6,34 + 0,23 - = 6,57.

Ответ. Доверительный интервал (6,11; 6,57[ покрывает а с надежностью 0,99.

 

Категория: Теория вероятноси и Математической статистики | Добавил: METAL (29-11-10)
Просмотров: 3106 | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]

Отправка SMS

 

Искуственный интелект

 

Категории раздела

Теория вероятноси и Математической статистики [45]
Текстовый вариант лекций Калашникова Ю.И. по Теория вероятноси и Математической статистики. возможны искажение в формулах, для подробного узучения рекомендуется скачать лекцию в формате *.doc в разделе каталог файлов
Высшая Математика [0]
Дискретная математика [3]
 

Наш опрос

Ловили/случайно закачивали ли вы на телефон вирус/вредоносную программу?
Всего ответов: 13
 

Профиль

Block content
 

Поиск

 

Реклама

 

Мини-чат

 

Праздники

 

Профиль

 

Copyright MyCorp © 2025
шаблоны для ucoz, скрипты, cs шаблоны, cs, на тему
Создать бесплатный сайт с uCoz